俄語維基百科的「Ледяное безмолвие」文章品質得分為 10.1 分（截至2024年8月1日）.
本文包含 1 篇參考文獻和 4 個章節。 這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 然而，這篇文章是最受歡迎的俄語版本。 自「Ледяное безмолвие」文章創建以來，其內容由 10 名俄語維基百科註冊用戶撰寫，並由 85 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在俄語維基百科中被引用 7 次，在所有語言中被引用 82 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 9 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 俄語 (ru) Ледяное безмолвие |
 | 96 672 |
| 2 | 英語 (en) Arctic Blue |
 | 62 884 |
| 3 | 德語 (de) Arctic Blue |
 | 18 899 |
| 4 | 意大利語 (it) Artic Blue |
| 10 598 |
| 5 | 日語 (ja) ルトガー・ハウアー 処刑脱獄 |
 | 6 280 |
| 6 | 波蘭語 (pl) Arktyczna depresja |
| 5 794 |
| 7 | 荷蘭語 (nl) Arctic Blue |
| 5 000 |
| 8 | 烏克蘭語 (uk) Крижана безмовність |
 | 1 997 |
| 9 | 韓語 (ko) 아틱 블루 |
 | 320 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 俄語 (ru) Ледяное безмолвие |
| 489 |
| 2 | 英語 (en) Arctic Blue |
| 336 |
| 3 | 德語 (de) Arctic Blue |
 | 60 |
| 4 | 意大利語 (it) Artic Blue |
| 41 |
| 5 | 日語 (ja) ルトガー・ハウアー 処刑脱獄 |
| 26 |
| 6 | 烏克蘭語 (uk) Крижана безмовність |
| 17 |
| 7 | 波蘭語 (pl) Arktyczna depresja |
| 14 |
| 8 | 荷蘭語 (nl) Arctic Blue |
| 13 |
| 9 | 韓語 (ko) 아틱 블루 |
| 3 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
| # | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Arctic Blue |
 | 28 |
| 2 | 意大利語 (it) Artic Blue |
 | 17 |
| 3 | 荷蘭語 (nl) Arctic Blue |
| 11 |
| 4 | 俄語 (ru) Ледяное безмолвие |
| 10 |
| 5 | 德語 (de) Arctic Blue |
 | 8 |
| 6 | 烏克蘭語 (uk) Крижана безмовність |
| 5 |
| 7 | 波蘭語 (pl) Arktyczna depresja |
 | 3 |
| 8 | 日語 (ja) ルトガー・ハウアー 処刑脱獄 |
 | 2 |
| 9 | 韓語 (ko) 아틱 블루 |
 | 1 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
| 最佳排名 | 俄語: 32794 01.2024 |
全球: 325705 01.2024 |
| 最佳排名 | 俄語: 12616 02.2006 |
全球: 192237 10.2009 |
不同語言的維基百科文章列表（從最受歡迎的開始）：
2024年9月12日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：九一一袭击事件、阿尔韦托·藤森、賀錦麗、泰勒·斯威夫特、賈里德·伊薩克曼、查普尔·罗恩、阴间大法师、2024年逝世人物列表、詹姆士·厄爾·瓊斯、凯蒂·佩里。
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該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
